İstatistik, ekonometri ve uygulamalı matematikteki bir çok teoride, kullanılan dataların normal olduğu varsayımı bulunmaktadır. Bu nedenle analizi yapılacak dataların normal dağılım sergileyip sergilemediklerinin tespiti önemlidir. Dataların olasılık dağılımlarının normal dağılım olmadığının tespiti için genellikle Jarque-Bera, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Pearson chi-square, ve Cramer-von Mises istatistiksel testleri kullanılmaktadır. Analizleri yapabilmek için hem normal dağılma hem de uniform dağılıma göre iki sentetik data oluşturalım. set.seed(2018) x <- rnorm(1000, mean=2.5, sd=1) y <- runif(1000, min=0,…

Daha fazla